聆思科技——安徽合肥走出的端侧AI推理芯片企业，2026年7月完成近5亿元B轮融资，由安徽省及合肥市多家国资平台联合战略领投。公司已推出23款系统级端侧AI推理芯片，累计出货超1.5亿片，首颗端侧大模型芯片Nebula系列计划2026年底上市，面向机器人、工业现场、智能座舱等场景提供低时延、高可靠的本地大模型推理算力。当云端推理面临时延、断网、隐私等现实约束，聆思正以"芯片+算法"协同设计押注工业推理的"最后一公里"——把大模型算力从云端拉回工厂现场。
国资联合领投 · Nebula端侧大模型芯片 · 累计出货1.5亿片 · 芯片+算法协同 · 工业现场低时延推理
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 企业名称 | 安徽聆思智能科技有限公司（LINGSI） |
| 行业 | AI芯片 / 端侧推理 / 工业边缘 |
| 所在地 | 安徽省合肥市 |
| 成立时间 | 2020年 |
| 核心产品 | 23款系统级端侧AI推理芯片；Nebula系列端侧大模型推理芯片（2026年底） |
| 核心数据 | B轮融资近5亿元，累计出货超1.5亿片，NPU有效算力利用率80% |
| 客户群体 | 海尔、美的、海信、三大运营商、安克、新东方；联想、聆动机器人、奇瑞（联合预研） |
| 融资方 | 合肥产投资本、兴泰资本、建投资本、国元股权、华安嘉业、省高新投（联合领投） |
企业背景
聆思科技成立于2020年，总部位于合肥，是一家专注于端侧AI推理芯片的半导体设计企业。公司坚持"芯片+算法"协同设计路线，已推出23款系统级端侧AI推理芯片，覆盖本地、在线、离在线多场景，打造"芯+端+云"一体化方案，累计出货超1.5亿片，客户覆盖海尔、美的、海信、三大运营商、安克、新东方等头部企业，具备从芯片定义、算法适配到规模量产的全链条能力。
2025年起，聆思全面启动端侧大模型芯片布局。随着AI Agent和多模态交互加速落地，产业重心从训练转向推理——2025年中国AI推理数据量首超训练数据，预计2029年推理算力占比近八成。但云端推理面临时延高、成本贵、断网风险大、数据隐私难保障四大瓶颈，端侧推理成为必然路径。聆思以Nebula系列卡位端侧大模型推理赛道，联合联想、聆动机器人、奇瑞、海尔、美的等头部企业启动联合预研，加速产业化落地。
2026年7月，聆思完成近5亿元B轮融资，由安徽省及合肥市6家国资平台联合战投领衔（合肥产投资本、兴泰资本、建投资本、国元股权、华安嘉业、省高新投），讯飞创投、深报一本、盈科投资、永鑫资本等一线机构跟投。这是2026年端侧AI芯片领域规模最大、国资参与度最高的融资事件之一，凸显了安徽/合肥集成电路产业生态对端侧推理赛道的战略押注。
核心痛点
| 痛点 | 传统现状 | 影响 |
|---|---|---|
| 工业现场推理时延不可接受 | 大模型推理依赖云端GPU集群，工业产线端到云往返时延500ms+，无法满足设备实时控制需求 | 产线质检、机器人抓取等毫秒级场景无法跑大模型 |
| 工厂网络不稳定即"断智" | 云端推理要求持续网络连接，但工厂电磁干扰、地下室、屏蔽间等场景网络不可靠 | 断网=AI失效，工业可靠性无法保障 |
| 数据不出厂是硬约束 | 工业工艺参数、质检图片、设备状态数据涉及核心Know-how，企业拒绝上传云端 | 数据隐私顾虑导致大模型在工业端落地受阻 |
| 端侧芯片"算不动"大模型 | 传统端侧芯片（MCU/轻量NPU）算力不足以运行大模型，能效比与模型规模不可兼得 | 端侧大模型停留在Demo阶段，无法规模部署 |
转型/改善方案
技术架构（五层模型）
| 层级 | 内容 | 关键技术 |
|---|---|---|
| 算力底座 | AI原生NPU架构 | 自研算子指令集与DSA专用领域架构，多核NPU自适应调度，有效算力利用率80% |
| 存力底座 | 大容量存算一体 | 突破传统HBM在端侧的局限，大幅提升带宽与能效比 |
| 引擎底座 | 自研推理引擎 | 编译优化框架，图优化+算子融合，支持主流模型快速适配 |
| 算法层 | 芯片+算法协同设计 | 从模型结构到芯片指令集的垂直优化，10倍计算加速 |
| 场景层 | "芯+端+云"一体化方案 | 芯片→模组→SDK→场景解决方案全栈交付 |
核心模块
基于"算力+存力+引擎"三大底座重构，相比主流通用AI芯片实现10倍计算加速、10倍模型参数规模支持，推理速度超100 tokens/s。原生支持Llama、ChatGLM等主流大模型本地部署，让工业设备"端侧跑大模型"成为可能。
端侧推理将响应时延从云端的500ms+压至10ms以内，适配机器人抓取、产线质检、设备预测性维护等毫秒级场景。断网自主运行、数据本地处理，从根本上解决工业可靠性和隐私问题。
23款量产芯片覆盖本地/在线/离在线全场景，联合联想、聆动机器人、奇瑞、海尔、美的等头部企业启动联合预研，在AIPC、机器人、智能座舱、智慧家庭等方向形成可复制的行业方案。
建设成效
| 指标 | 行业基准（云端推理） | 聆思Nebula（端侧推理） | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 推理时延 | 云端往返500ms+ | ＜10ms | ↓98% |
| 计算加速比 | 通用AI芯片基准 | 10倍加速 | ↑900% |
| 模型参数支持 | 通用端侧芯片 | 10倍规模 | ↑900% |
| NPU有效算力利用率 | 行业平均~40% | 80% | ↑100% |
| 累计芯片出货 | — | 超1.5亿片 | 量产验证 |
| 融资规模 | — | B轮近5亿元 | 国资领投 |
数据来源：聆思科技官方公告、泰合资本、东方财富网/科创板日报报道（2026年7月）
建设特点总结
- "芯片+算法"垂直协同是端侧大模型的唯一解法。通用芯片跑大模型就像"用卡车运高铁"，算力浪费在调度上。聆思从芯片指令集到模型编译器全链路自研，把有效算力利用率提到80%，这才是端侧大模型从Demo到量产的关键。
- 国资6平台联合领投，安徽/合肥押注"端侧推理"赛道。合肥产投、兴泰、建投、国元、华安、省高新投六家齐上阵——不是分散投资，是"省市区三级联动"的战略性下注，把聆思定位为安徽集成电路生态中"端侧AI推理芯片"的旗帜企业。
- 从语音到视觉到机器人，场景广度就是护城河。聆思23款芯片覆盖智能家居、运营商、教育、汽车、机器人等多场景，1.5亿片出货验证了量产能力和客户信任。场景越多，芯片定义越精准，后入者越难复制。
- 工业推理"最后一公里"是端侧芯片的刚需落地场景。工厂不接受"断网就断智"，不接受"数据上传云端"。聆思把大模型推理部署在工厂现场的端侧芯片上——毫秒级响应、断网运行、数据不出厂，这三条就是工业AI的准入证。
- Nebula年底问世，窗口期不到6个月。端侧大模型芯片是2026-2027年最确定的硬件赛道。Nebula年底上市前，聆思需要把工业场景的POC跑通——一旦头部工厂采纳，标准就锁定了。
行业启示
1. 大模型落地工业，瓶颈不在模型在芯片。GPT-5再强，跑在工厂里延迟500ms就是废铁。工业AI的竞争不在参数规模，在端侧推理芯片能不能把时延压到10ms以下、能不能在40°C粉尘环境下稳定跑5年。芯片层才是工业大模型的"物理定律"。
2. 国资"组团领投"=产业链安全的顶层设计。安徽/合肥6家国资平台联合押注端侧AI推理芯片，本质上是把端侧推理芯片视为"数字基础设施"而非普通商业投资。在GPU被卡脖子的背景下，端侧芯片的自主可控的战略价值正在被重新定价。
3. "芯片+算法"协同不是技术路线而是商业模式。聆思卖的不是裸芯片，是"芯片+SDK+适配模型+参考方案"的全栈交付。客户拿到的不只是硬件，是能直接跑大模型的端侧算力解决方案——这降低了AI部署门槛，也锁定了客户粘性。
4. 工业推理"最后一公里"将催生百亿级端侧芯片市场。全国规上工业企业超40万家，每家的产线、机器人、质检设备都需要本地推理算力。按每厂平均部署100片端侧AI芯片计，仅中国工业市场就是4000万片——这是Nebula和它的竞争者们正在瞄准的蓝海。
思派视角
对中小制造企业意味着什么？
1. 端侧大模型不是"遥远的未来"，2027年就能落地你的产线。聆思Nebula年底上市，2027年上半年就会有基于Nebula的工业AI模组和方案进入市场。现在开始梳理你产线上需要本地推理的场景——质检、抓取、异常检测、工艺参数推荐——提前做好"端侧AI就绪"的数据和流程准备。
2. "数据不出厂"是你的核心竞争力，别为了用AI把自己卖了。很多中小企业被云AI厂商忽悠"数据上云才能用AI"，结果花钱买了AI服务，也把工艺参数暴露给了平台。端侧推理让你在工厂本地跑大模型——既能用AI又不必交出数据主权，这才是中小制造企业该选的路线。
3. 端侧AI芯片的选择标准=时延+可靠性+生态。将来选端侧推理方案时，不要被PPT参数迷惑。重点问三件事：实际推理时延多少毫秒？-20°C到60°C能不能稳定跑？有没有针对你的行业的预适配模型？Nebula的优势在于23款芯片的量产经验——不是第一款芯片，而是第24款，量产可靠性已经验证过。
老K点评
聆思这个案例，最让我兴奋的不是5亿融资——现在芯片赛道融5亿不算新闻——而是6家国资平台"组团"领投的信号意义。合肥产投、兴泰、建投、国元、华安、省高新投，一家不缺，摆明了是安徽省"举全省之力"押注端侧AI推理芯片赛道。这种级别的国资协同，在芯片领域上一次看到还是长鑫存储。
对工业制造从业者来说，这个案例的真正价值在于：它告诉你们端侧大模型推理离工厂不远了。Nebula年底上市，2027年上半年工业级模组就能到货。你现在需要考虑的不是"要不要用AI"，而是：你的产线上哪些工序需要10ms以内的AI决策？你的哪些工艺数据需要在本地跑大模型分析？你的竞争对手会不会比你先用上？不是危言耸听——端侧推理芯片的价格会降到几十块钱一片，到时候"有AI"不是竞争优势，"没有AI"才是劣势。
荣誉认证与行业影响力
| 类别 | 荣誉 |
|---|---|
| 🏅 融资 | B轮近5亿元，安徽省/合肥市6家国资平台联合战略领投 |
| 🏅 产品 | 23款系统级端侧AI推理芯片量产，累计出货超1.5亿片 |
| 🏅 技术 | Nebula系列端侧大模型推理芯片——10倍加速、100+ tokens/s推理 |
| 🏅 生态 | 联合联想、聆动机器人、奇瑞、海尔、美的等头部企业预研 |
| 🏅 产业 | 安徽/合肥集成电路产业"端侧AI推理"旗帜企业 |
| 🏅 架构 | "芯片+算法+平台+场景"全栈能力，自研NPU有效算力利用率80% |
📝 录入时间： 2026年7月18日
📝 信息来源： 聆思科技官方公告、东方财富网/科创板日报、腾讯新闻/亿欧网、AI产品库（AIProductHub）