本钢板材（股票代码：000761）是鞍钢集团旗下重要钢铁板材基地。2026年上半年，公司41项智能模型全面铺开落地，累计创效超500万元；其中热连轧九大智能模型使返修品率下降35%，冷轧酸轧效率模型预计9月底投用。作为钢铁板材全流程AI降本增效的标杆，本钢正以数据驱动的智能模型体系，把传统钢厂的"经验炼钢"升级为"数据炼钢"。
41项模型全面铺开 · 累计创效超500万 · 热连轧返修率降35% · 冷轧酸轧模型9月底投用
基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 企业名称 | 本钢板材股份有限公司 |
| 行业 | 钢铁冶金 / 工业AI |
| 所在地 | 辽宁省本溪市 |
| 股票代码 | 000761（深交所主板） |
| 所属集团 | 鞍钢集团 |
| 核心产品 | 热连轧板材、冷轧板、镀锌板、汽车用钢等 |
| 核心数据 | 41项智能模型、累计创效超500万元、热连轧返修品率降35% |
企业背景
本钢板材前身为始建于1905年的本溪煤铁公司，是东北老工业基地代表性钢铁企业。2021年鞍钢集团与本钢集团实施战略重组，本钢板材成为鞍钢集团板材生产的重要基地。公司拥有从炼铁、炼钢到热轧、冷轧、镀锌的完整板材生产流程，产品广泛应用于汽车、家电、机械制造等领域。
作为传统钢铁企业，本钢长期面临工序能耗高、质量波动大、生产组织依赖人工经验等挑战。近年来，公司大力推进数字化转型，以人工智能和大数据技术为核心，构建覆盖全流程的智能模型体系，推动板材生产从"经验驱动"向"数据驱动"转变。
核心痛点
| 痛点 | 传统现状 | 影响 |
|---|---|---|
| 热连轧返修品率高 | 热连轧是板材质量关键工序，板形、厚度、温度控制依赖人工经验设定，参数波动大 | 返修品率高企，直接推高生产成本、降低成材率 |
| 工序能耗与成本偏高 | 炼铁、炼钢、轧制各工序依赖人工调控，能源利用效率低 | 吨钢能耗成本高，压缩利润空间 |
| 质量追溯难 | 全流程质量数据分散在多个系统，难以精准定位质量问题根因 | 质量问题反复出现，改善缓慢 |
| 模型孤岛 | 早期AI模型单点应用，缺乏全流程协同 | 单点创效有限，难以形成规模效益 |
转型/改善方案
技术架构（五层模型）
| 层级 | 内容 | 关键技术 |
|---|---|---|
| 数据层 | 全流程数据采集与治理 | 产线传感器、质检、能源数据统一采集清洗 |
| 平台层 | 工业互联网数据中台 | 数据汇聚、建模、部署一体化平台 |
| 模型层 | 41项智能模型 | 热连轧九大模型、冷轧酸轧效率模型等 |
| 应用层 | 工序级智能控制与优化 | 板形/温度/厚度预测控制、能耗优化 |
| 决策层 | 生产经营智能决策 | 质量根因分析、排产与成本优化 |
核心模块
围绕板形控制、温度控制、厚度控制、轧制力预报等关键环节构建九大智能模型，实现关键工艺参数的精准预测与闭环控制，使返修品率下降35%，是本钢创效的核心主力。
面向酸洗轧制工序，通过模型优化酸洗工艺参数与轧制节奏，提升酸轧机组生产效率与成材率，预计9月底投用，是下半年创效的增量来源。
41项智能模型覆盖炼铁、炼钢、热轧、冷轧、镀锌全流程，从单点试验走向全面铺开，形成跨工序协同的智能模型体系，上半年累计创效超500万元。
建设成效
| 指标 | 传统水平 | 智能化后 | 改善幅度 |
|---|---|---|---|
| 热连轧返修品率 | 基准值 | 显著下降 | ↓35% |
| 累计创效（上半年） | — | 超500万元 | 500万+ |
| 智能模型数量 | 单点试点 | 41项全面铺开 | 全流程覆盖 |
| 冷轧酸轧效率模型 | — | 9月底投用 | 增量创效 |
数据来源：本钢板材公开披露、鞍钢集团相关报道（2026年上半年）
建设特点总结
- 全流程铺开而非单点突破。41项模型覆盖从炼铁到镀锌的全流程，把AI从"样板间"做成"生产线"，规模效应才得以显现。
- 聚焦核心工序质量。热连轧九大模型直击返修品率这一最大痛点，降35%直接对应真金白银的成本节省。
- 以创效为牵引。模型落地即见效益，上半年500万创效为后续推广提供资金与信心支撑。
- 分层推进、成熟一批投用一批。冷轧酸轧模型按9月底节点有序投用，保证质量与节奏双可控。
行业启示
1. 钢铁行业AI要从"单点试验"走向"全流程铺开"。单点模型创效有限，只有像本钢一样把模型铺满全流程，才能让AI成为利润增长的新引擎。
2. 质量类模型是钢铁降本增效的高价值场景。返修品率每降一个百分点，对应的是成材率与成本的直接改善，ROI远高于纯展示型应用。
3. 传统流程工业转型的核心是把"老师傅经验"转化为"数据模型"。本钢的模型本质上是把老工匠数十年积累的工艺判断固化为可复用、可迭代的数据资产。
思派视角
对中小制造企业意味着什么？
1. 不必追求"大而全"，先聚焦1-2个痛点。本钢的41项模型不是一次建成的，而是从热连轧这一核心工序切入，成熟后再推广到全流程。中小企业资源有限，与其铺摊子，不如先在最痛的质量或能耗环节建1-2个模型跑通。
2. 用"创效"说话，而不是用"技术"说话。500万创效是说服管理层持续投入的最硬证据。中小企业上AI项目时，第一个模型一定要选能算得清账的场景，让ROI在半年内可见。
3. 数据是模型的"原料"，先治理再建模。本钢的模型能跑起来，前提是全流程数据的采集与治理。中小企业若数据还散落在Excel和纸质记录里，第一步不是买算法，而是把数据收上来、洗干净。
老K点评
本钢这个案例最实在的地方，在于"创效500万"是真金白银，不是PPT数据。钢铁行业这些年喊智能化喊了很多，但很多项目停在"大屏展示"层面，产值看不到账本上。本钢把热连轧返修品率降35%，这是可以直接算成本的——返修一吨钢的成本摆在那，降多少返修就省多少钱。
我更看重的是它的节奏：41项模型不是一次性all in，而是先打透热连轧这一个点，再向冷轧、酸轧有序推进。这种"一个点打深、再连成线、再铺成面"的打法，比一次性上马几十个项目靠谱得多。中小企业的老板们记住一句话：AI项目的胜负手不在模型多炫，而在第一个模型能不能在半年内见到钱。
荣誉认证与行业影响力
| 类别 | 荣誉 |
|---|---|
| 🏅 集团 | 鞍钢集团成员企业（2021年重组） |
| 🏅 资本 | 深交所主板上市（000761） |
| 🏅 历史 | 始建于1905年，百年钢企 |
| 🏅 转型 | 钢铁板材全流程AI降本增效标杆 |
📝 录入时间： 2026年9月3日
📝 信息来源： 本钢板材（000761）公开披露、鞍钢集团相关报道