51 株冶集团·有色金属智能制造标杆

国家技术发明奖 | "1+3+N"架构年省千万电费
📖 导读:株洲冶炼集团用"1+3+N"架构(1个数字企业大脑+DCS/MES/ERP三大平台+N个智能应用)彻底改造了一家老牌冶炼企业。红外机器视觉管控电解槽,吨锌电耗降30kWh,年省千万元;数字孪生攻克152㎡焙烧炉黑箱生产;锌液合格率双100%。这是一家老国企从"凭经验生产"到"数据驱动决策"的完整转型样本。

基本信息

企业名称株洲冶炼集团股份有限公司
行业有色金属冶炼(锌冶炼)
所在地湖南株洲
隶属中国五矿集团 / 湖南有色
核心产品锌锭、锌合金、硫酸等
产能规模年产30万吨锌
认定/荣誉国家技术发明奖二等奖、国家科技进步奖二等奖、湖南省智能制造标杆
核心成效吨锌电耗↓30kWh · 锌液合格率100% · 劳动生产率↑11.64%

企业背景

株冶集团是国内最大的锌冶炼企业之一,隶属于中国五矿集团。2018年启动智能化改革,2023年建成智慧管控中心。作为传统冶炼行业代表,株冶面临着高能耗、工艺波动大、人工依赖度高、环保压力大等典型挑战。其智能化转型从"1+3+N"架构起步,仅用一年完成30万吨新项目投产,将一家老牌冶炼企业改造成行业智能制造标杆。

核心痛点

痛点传统模式影响
① 电解能耗高人工巡检、肉眼判况,误差大吨锌电耗居高不下,年电费数亿元
② 焙烧炉黑箱生产工匠凭经验控温,152㎡大炉温控不准焙烧转化率低,硫资源回收率差
③ 数据孤岛严重各部门/厂区系统独立,数据不互通管控效率低,无法全局优化
④ 人工依赖度高电解槽面、挥发窑全凭人工值守劳动强度大,经验无法传承
⑤ 环保压力大三废数据人工填报,滞后且不准排放超标风险高

转型方案:"1+3+N"全域智能架构

核心架构:1个数字化企业大脑 + DCS/MES/ERP三大平台 + N个细分智能应用。从2018年起步,2023年智慧中心投运,打破部门/厂区壁垒,实现全链条数据互通。

🧠 数字化企业大脑

归集生产经营、安全环保、设备运维、能耗仓储全域数据,九大管控分区清晰排布。百平方米可视化大屏实时呈现全厂工况。数据统一治理→智能分析→超前预警,形成"采集—分析—预警—处置—复盘"完整闭环。

⚡ 红外视觉电解槽智能管控(核心亮点)

红外设备全天候捕捉槽面温度,AI算法实时测算极板温度与电解液参数,自动优化工况。行业首创"在线感知—精准识别—优化控制"全闭环体系。吨锌电耗下降30kWh,单系列年新增效益超千万元。

🔥 焙烧炉数字孪生

152㎡大型焙烧炉高精度传感器+数字孪生模型,实时采集全域温度,联动MES动态调节送风投料。彻底告别工匠经验控温,炉温控制精度领跑国内同行,显著提升焙烧转化率与硫资源回收率。

🧪 湿法冶炼AI离子浓度模型

AI在线测算电解液电位变化,自动微调锌粉添加量与溶液pH值。锌液、高纯锌产出合格率双100%。有效压降辅料消耗。

🤖 全自动后道产线

全自动剥锌机组实现阴极板无人作业;智能码垛机器人完成锌锭自动化铸造堆垛;每块锌锭配备激光防伪编码,实现全生命周期溯源。自动检斤、在线化验全域覆盖。

关键成效

指标改造前改造后提升
吨锌电耗基准值-30kWh单系列年省千万+
锌液合格率波动100%双100%
DCS数据采集率分散95%全域覆盖
劳动生产率(2025 vs 2020)基准值+11.64%稳步提升
新项目投产周期行业常规2-3年1年数字化加速
安全管控模式人工巡查AI 24h自动巡检主动预警

建设特点总结

  1. "1+3+N"是先建大脑再长手脚:先统一数据底座,再逐一落地智能应用,避免碎片化
  2. 电解槽视觉管控是行业首创:红外+AI替代人眼判况,直接把最核心工序数字化
  3. 焙烧炉数字孪生解决"黑箱":152㎡大炉温控从经验→数据,适用于所有大型窑炉
  4. 智能化+绿色化双轮驱动:能耗优化直接带来碳排放下降,环保数据实时在线
  5. 老国企也能快跑:2018年起步,一年建成30万吨新项目,数字化不是大厂的专利

思派视角

对中小制造企业意味着什么?

1. "先建平台再上应用"是性价比最高的路径。株冶没有在每个工序单独上系统,而是先建统一的企业大脑和数据底座。中小工厂最容易犯的错误是"头痛医头"——机加工上个MES、热处理上个温控系统,数据互不相通。正确的做法是:先拉一根网线把所有设备接进来,让数据先汇聚,再决定从哪里开始优化。

2. 能耗大户要盯住"最大耗能点"。锌冶炼的电解工序占全厂电耗60%+,株冶精准打击这个点——红外视觉+AI优化,吨锌省30度电。中小工厂也一样:找到你工厂电费/燃气费最高的那道工序,集中火力数字化。热处理炉、注塑机加热、空压站——单个工序的节能回报往往是整厂最大的。

3. 红外视觉不只是"高大上"。株冶用红外摄像头监控电解槽温度——这个技术的本质是"用传感器替代人眼"。中小工厂的窑炉、烘箱、冷却槽,几百块的红外传感器就能把温度数据采进来。先把"人眼判断"变成"数据判断",AI是第二步的事。

💡 老K点评

株冶这个案例是做数字化最正确的姿势:先建数据底座,再上智能应用。太多工厂一上来就买MES、买AI,结果数据都没采全,系统成了摆设。株冶2018年就开始拉DCS数据(采集率95%),然后建企业大脑,最后才上AI视觉和数字孪生——这个顺序不能乱。另外,有色冶炼的行业壁垒很高,株冶的技术成果(国家发明奖、科技进步奖)说明他们把数字化做进了核心工艺——这才是真正的数字化转型,不是买一套软件装上去就完了。

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