📰 每日行业快讯

2026年06月23日（周二） | 思派精益智能工厂领航员

1、近日，恩和科技在《bioRxiv》发布Biology Protocol Language（BPL）及其生成管线BPL-COGEN，首次为生物实验协议建立了一套形式化的语言体系，打通了Physical AI进入物理世界的标准接口。BPL是专为生物实验协议设计的可编译、可验证的形式化语言。BPL-COGEN把自然语言协议自动翻译为BPL程序，由一个300亿参数微调大语言模型与确定性编译器构成“生成—验证—修复”闭环。在基于300篇《Nature Protocols》论文的基准测试中，BPL-COGEN实现95.1%的首轮一致性，通过2轮编译-仿真闭环将正确率推进至98.6%。目前，相关代码已在GitLab完全开源（MIT License）。AI已会“思考”，但还不会“动手”当前，AI已经能在数字世界生成假设与设计实验。材料科学领域已经出现自主驱动的Self-driving Lab。但在生物学领域，无论上游AI多么强大，其输出最终仍须被翻译为物理操作，而这一过程，至今仍依赖自然语言文本这是一个半导体和软件行业几十年前就已跨越的问题。半导体设计通过Verilog和VHDL完成了从自然语言向硬件描述语言的跃迁，软件工程通过类型化语言确立了可验证的稳定性。生物学一直缺少与之对应的、具备编译器验证能力的底层语言，这正是当前AI驱动实验设计与可复现物理执行之间的速率限制环节。代价是清晰的。《Nature》在2016年针对1,576名研究者的调查显示，超过70%的人无法复现他人实验，超过一半的人无法复现自己的实验（Baker, *Nature*, 2016）。恩和团队的论文进一步将问题归纳为三个维度：协议精确度。典型指令中常隐藏浓度、时间、体积等多处未明分支点。几十条此类指令叠加，使实验可复现性完全依赖于人员的经验补全。协议验证。自然语言缺乏在执行前模拟物理一致性的机制，内部逻辑错误往往只能靠人工判断甚至“实验失败”才能察觉。跨平台可迁移性。一项跨四个实验室的合成生物学研究发现，名义一致的协议在不同实验室间产生了两倍以上的转化效率差异（Beal et al., 2016, 2020），根源不在生物本身，而在执行上下文的隐性差别。科学的累积，源于方法可被复现与忠实传递。若协议无法被无歧义表达与跨环境复用，AI 生成的实验设计就无法稳定落地。BPL设计: AI负责生成，BPL-

2、要闻提示1.ASML向美国保证：中国没任何机会拿到我们最先进EUV光刻机2.刘强东：将来根本不需要快递员，希望送70万蓝领兄弟去培训3.台积电员工自曝一天高强度工作，高薪高压一体两面4.荣耀被曝大规模商标维权，起诉超400家手机壳电商5.博主称导航软件开屏“摇一摇”广告影响行车安全，客服：能关、正在改进6.阿里2025年报：蔡崇信持股1.5%成管理层最高，徐宏周靖人入合伙人、邵晓锋退出7.约5万人将面临失业！大众宣布大裁员8.苹果供应链公司已开始向首款折叠屏iPhone供货，9月发布今日头条ASML向美国保证：中国没任何机会拿到我们最先进EUV光刻机6月21日消息，为了彻底打消美国的对华技术出口疑虑，ASML和荷兰官方近期接连给出明确保证，再三强调中国不可能拿到他们旗下最先进的EUV光刻机设备。美国商务部长卢特尼克此前公开质疑阿斯麦违反美国出台的出口管制政策，偷偷向中国市场出口了EUV光刻机设备，阿斯麦第一时间公开否认了相关指控。一名阿斯麦官方发言人表态，阿斯麦过去从未向中国出口过任何一台EUV光刻机，也没有向中国市场出口过任何一款专为EUV光刻机设计的专属组件、模块或者配套辅助设备，所有相关流转记录完全符合管制要求。荷兰方面表示，正在严格执行所有相关管制政策，后续也会在必要环节直接采取干预措施，确保管制要求落地。针对美国长期胁迫荷兰跟进对华科技封锁的相关情况，中国外交部发言人此前已经明确作出回应，中方一贯坚决反对美国泛化国家安全概念，打着各类莫须有的借口胁迫其他国家一同参与对华科技封锁的霸道行径。后续中方也将密切关注相关领域的所有动向，坚决维护自身的合法正当权益。（快科技）国内资讯刘强东：将来根本不需要快递员，希望送70万蓝领兄弟去培训6月21日消息，在2026年APEC工商领导人中国论坛上，京东集团创始人、董事局主席刘强东正式对外宣布，从即日起京东掌握的全部AI技术，都会面向全球各个国家的所有合作伙伴开放共享，覆盖范围首先包含整个亚太地区。刘强东在发言中明确提到，京东始终不希望看到任何企业或者任何国家人为制造出过多技术壁垒，技术壁垒本质上就是一种变相的技术剥削，这类壁垒最终只会掠夺其他国家的发展财富，所有收益只为少数国家或者少数头部企业服务，这绝对不是京东做技术研发想要达成的目标。刘强东还透露，近期，京东内部提出了“涅槃计划”，希望把京东已有的70万快递员等蓝领

3、过去几年，Robotaxi一度是自动驾驶行业最尴尬的赛道。它长期站在资本聚光灯下，也曾被视为无人驾驶商业化的终极答案，但高成本和难以规模复制的商业模型，始终没有被真正解决。随着资本热度退潮，Robotaxi也一度进入寒潮期。但到了2025年，这个被反复质疑的赛道又重新热了起来。小马智行宣布广州、深圳实现单城盈利，并计划2030年将车队扩张至10万辆；新玩家哈啰提出万辆级车队目标；Momenta、小鹏汽车、元戎启行等玩家陆续回到Robotaxi赛道。资本市场同样回暖，仅中国市场公开披露的三起Robotaxi融资事件，累计金额便超过57亿元。然而仅仅两年前，L4级自动驾驶一度被行业认为是伪命题。早在2021年，元戎启行就曾与东风汽车、吉利汽车联合开发Robotaxi，并在杭州、深圳等地进行落地运营，也是国内较早参与Robotaxi商业化探索的公司之一。然而2024年一个重要行业论坛上，元戎启行CEO周光却直言：“L4自动驾驶玩家就是画一个地图出来跑，都是扯淡，没有任何商业模式。”在那几年，乘用车城市NOA快速升温，主机厂对可量产L2+方案的需求急剧增加，元戎启行也将更多资源转向量产智驾。但到了2025年，周光又重新把Robotaxi放回战略视野。他宣布，元戎启行将以消费级量产车落地Robotaxi，并计划于2026年在无锡、深圳的特定区域运营。元戎启行的变化，是Robotaxi重回风口行业的一个缩影。一边是迟迟未到来的商业化拐点，一边是重新升温的行业热情。在这场持续十年的长跑里，Robotaxi真正需要回答的问题，已经不再只是能不能跑，而是如何成为一门成立的生意。规模扩张，商业化运营的前提为了增加用户量，各家智驾公司方式不一。作为国内最早研发Robotaxi的公司，百度萝卜快跑曾在部分城市商圈、社区附近，派出地推员向路人推广宣传。，一位新用户使用“萝卜快跑”小程序打车超过1.2公里，地推人员就能获得15元提成，且上不封顶。小马智行则选择了更为集中的场景切入。2025年，小马智行组建专门的运营团队，围绕广州大学城的大学生群体，通过免单或补贴的方式培育早期用户。一位行业人士告诉雷峰网，普通用户对无人驾驶车的接受度有限；相比之下，大学生更愿意尝试新事物，也更容易形成自发传播。在此基础上，小马智行还尝试通过朋友圈广告获客。上述人士透露，团队测试过“首单立减”、“私密

4、“我们以前是自产自销，卖父母种的杨梅，这几年在拼多多上做得还不错，就开始收周边一些农户的果子。去年底，平台小二提醒我们办理市场主体登记，我们就注册了个体工商户营业执照。现在大家开网店卖农货，基本上都知道要‘持证’。”“我们今年4月获得了‘洛川苹果’的地理标志产品经营许可，在平台提交资质后，商品详情增加了洛川苹果的地标介绍。这个‘身份’不仅让我们增加了曝光转化率，还提升了店铺的影响力。” ……今年上半年，拼多多在生态治理上加码投入，主动作为，很多商家都有自己的“体感”。截至目前，平台已出台70余条综合治理举措，覆盖商品准入、资质审核、广告治理、知产保护等多个环节，旨在从制度源头筑牢合规防线，营造安全、规范、可信赖的消费环境。6月上旬，为平台商家提供服务的“拼多多课堂”专门新发了一节“多多查阅规则中心，正确高效运营店铺”的课程，提醒商家主动学习与自己行业相关的规则，避免违规，同时依规维护自身合法权益。 不少商家表示，随着《网络交易平台规则监督管理办法》、《网络食品销售经营者落实食品安全主体责任监督管理规定》等新规的施行，明显感到“平台抓得更紧了，要求更高了，同时在对规则的说明以及商家的引导上也更细致了。” 密集“敲黑板” 以诚信赢市场6月12日，“拼多多课堂”上线了《店铺办理/上传营业执照常见问答》的课程，不到24小时就有逾34万次点击。该课程详细介绍了营业执照的办证流程、如何上传校验、如何开具发票以及商家税务优惠政策等商家关心的问题。“以农产品为例，我们近期已反复跟商家宣导，只要店铺年交易额超过10万元，如果是自产自销，就提供自产自销证明，否则均须办理市场主体登记并‘亮照’，不能抱有任何侥幸心理。同时，农产品属于入网销售的食品，商家必须在后台登记实际经营地址，我们也会对这些地址进行实地的真实性核查。”拼多多农产品类目相关负责人表示。从拼多多上半年发布的治理公告来看，入网销售的食品是平台近期狠抓的重点类目之一。例如，6月5日发布的《关于平台地理标志商品专项治理公告》就提醒商家，如有产品资质不合规、商品属性填写不规范、虚假宣传等违规行为，平台将采取相应的处置手段。拥有“洛川苹果”地标授权的产地商家董健表示，这其实也是平台扶持优质商家的举措之一，让那些专注于品质和供应链效率的诚信商家获得更多市场机会和利润空间。据其介绍，他们上传地标资质后，明显感到用户的

1、大公司： 赢创计划全球裁员3200人 赢创近日宣布，将延长“赢创定制”增效计划，涉及赢创全球所有业务及职能部门，拟裁减约3200个岗位，其中德国本土约占2150个。相关措施计划于2027年启动，持续至2029年底。6月22日，赢创确认，德国以外地区将削减1050个职位，中国区包含在内，但具体裁员数量尚未明确。“赢创定制”计划于2023年10月推出，原定目标为2026年底前累计削减约2800个岗位。今年5月，赢创曾表示该计划进展顺利并将实现既定降本目标。 韩国考虑对三星和SK海力士杠杆ETF采取单独措施 韩国金融监督院院长Lee Chan-jin表示，由于散户投资者对高风险产品的需求没有降温迹象，金融监管当局正在考虑对个股杠杆ETF采取单独的稳定措施。Lee在周一的新闻发布会上表示，个股杠杆ETF的副作用正在日益加剧。Lee表示，金融监督院正在调查未来资产的SpaceX IPO股票分配失败事件，旨在防止类似问题再次发生，从而保护投资者权益。 台积电28nm较年初减产25% ，供应链人士指出，台积电28纳米主要生产基地Fab 15A月投片量从今年初的20万片，已降至15万片，相较年初减少逾25%。台积电规划更多28纳米产能支持中间层，逐渐退出低毛利订单。 木林森子公司对全线PCB产品价格再次上调10% 近日，从木林森全资子公司新余木林森电子有限公司获悉，受原材料玻璃布影响，PCB生产所需的原材料覆铜板价格持续大幅上涨，且货源紧缺，导致PCB核心主材覆铜板成本大幅飙升。为持续保证优质产品及更好的服务，协同市场的发展平衡供需方共同利益，公司慎重研究决定于2026年6月17日起，将对全线PCB产品价格进行再次上调10%。此前，公司已于2026年6月12日对全线PCB产品价格上调20%。（ 三星电子向韩国所有员工开放ChatGPT和Codex OpenAI宣布，三星电子正在向全球员工部署ChatGPT Enterprise（企业版）和Codex，以加速公司内部对AI的采用。根据协议，ChatGPT和Codex将提供给韩国所有三星电子员工，以及全球范围内所有设备体验（DX）部门员工。这是OpenAI迄今为止最大的企业级部署之一。三星电子将在其运营中全面使用ChatGPT和Codex，涵盖研发、制造、营销、企业职能以及其他业务领域。 新产品： 阿里巴巴发布视频生成模型Happ

2、大飞机智能装配装备企业大连坤达自动化有限公司（以下简称“大连坤达”）今日完成数千万元A轮融资，投资方为泰州永鑫融堰创业投资合伙企业（有限合伙）（以下简称“永鑫方舟”），大桉资本担任独家财务顾问。本轮资金将主要用于新一代智能装配系统研发、核心产品产能扩充及补充流动资金。 大连坤达成立于2016年，主要面向航空航天等重型制造场景提供智能装配装备和自动化解决方案。公司业务涵盖高精度移动对接平台、复合移动机器人、智能装配产线及相关软件系统，服务对象包括航空、航天、航发等领域的大型制造企业及科研院所。 （图源/企业） 产品布局上，大连坤达以自主研发的机器人控制器为底层平台，形成了重载移动平台（MRP-T）、复合移动机器人（FAMR）等系列产品，并进一步延伸至总装对接产线、智能装配单元以及数字孪生、调度管理软件等系统，能够提供从单机设备到整线集成的解决方案。 与汽车制造相比，航空航天领域需要搬运和装配的对象通常尺寸更大、重量更高，对定位精度和协同控制能力要求也更严格。 针对这类需求，大连坤达重点布局了重载移动、高精度调姿对接、多车协同控制等技术，并开发了覆盖2吨至200吨的重载AGV/AMR产品，融合激光SLAM、视觉导航和自主调度系统，支持全向移动、多车协同以及集群控制，可用于大型工件运输、总装调姿和柔性产线建设等场景。 针对航空航天装配精度要求严苛的特点，公司开发了高精度对接与装配技术，通过多自由度误差补偿算法和力位混合伺服控制系统，实现大型部件毫米级重复定位，并支持装配过程的数据追溯和复现。 在自动化制孔与钻铆环节，公司集成高精度末端执行器、自适应力控和在线检测模块，满足航空航天制造对连接质量的一致性要求。 基于上述技术积累，大连坤达已在航空、航天和航空发动机制造等领域实现项目落地。在航空方向，公司参与大型飞机数字化装配系统建设；在航天方向，为相关科研院所及型号项目提供总装产线和特种装备；在航空发动机领域，则提供数字化车间和智能装配设备。同时，公司正将相关能力延伸至低空经济领域，与大型无人货运机企业白鲸航线合作，参与W5000大型无人货运机总装产线建设，为后续量产提供智能制造支撑。 据公司介绍，截至最新财年，其营业收入约8000万元，同比增长49%，核心业务保持增长，新业务板块也在持续拓

3、AstraBrain-WBC 0.5 论文深度解读    作者丨齐铖湧    编辑丨林觉民                                                                                                               全球首个人形通用小脑GPT基座大模型来了。在美国科罗拉多州丹佛会议中心举行的CVPR 2026现场，银河通用联合研究团队提出的AstraBrain-WBC 0.5，用一组数字直接刷新了行业认知：▎引入"20亿帧最大人类行为数据规模"▎真机实测效果，显著优于SONIC▎零样本泛化成功率92.58%史上最大规模、整整20亿帧人类动作数据，80.4M参数，零样本泛化成功率92.58%，把传统三层MLP的76.89%远远甩在身后，在MPJPE、MPJVE等多项指标上全面超越SONIC、TWIST、Any2Track等当前最优方法。这是人形机器人运控领域前所未有的事。（雷峰网）01引入"最大人类行为数据规模"，真机实测超越SONIC一个模型，没有任何预先编程，就能直接跟做从未见过的新动作。在室外泥地里拿起锄头干活，在家庭里丝滑稳定地撸猫/铲屎，在拳打脚踢下保持鲁棒，也能风度翩翩跳起华尔兹。武术踢腿、篮球运球投篮等高动态动作，同样是零样本，无需针对任务微调。这就是银河通用最新发布——全球首个人形通用小脑GPT基座大模型的含金量。AstraBrain-WBC 0.5，作为全球首个人形机器通用小脑GPT基座大模型，有几个特点：第一是GPT式预训练，

4、每一个创业者，都有一段“没人相信”的日子。但正是那段日子，把他们推向了浪尖。创业是鲜活的，接下来这一场，我们听一听那些在质疑声中长大的创业者，怎么把“不可能”变成“不，可能”。 以下为圆桌对话内容，经36氪整理编辑: 许嘉婧｜36氪后浪研究所 主理人（主持人） 徐子悦 ｜PhotonPay 光子易商务副总裁 程刚｜KOOK语音 创始人兼CEO 徐良威｜智域基石CTO 程二亭｜万拿机器人 创始人&CEO 薛昊昕｜潞晨科技 副总裁 陆弘远｜脸谱心智 CEO 许嘉婧：观众朋友，大家好！   我是36氪后浪研究所的许嘉婧，我们这场研究的主题叫：“在没人相信之前”。我们后浪研究所之前也是报道过很多年轻创业者的故事，最有趣的就是在这些早期还处在水下阶段的项目，我们会找到很多带有冲突、戏剧性和有挣扎感的故事，因为这个阶段充满了不确定性。所以今天我们也很荣幸请到了6位嘉宾，有一个数据是在2024年全国大概新注册的企业有600多万户，但是拿到A轮以上融资的不到2%，大多数的项目都死在了黎明之前，今天就请这2%的人聊一下他们是怎样活到这场战役之后。 首先在我左手边的是来自光子易商务副总裁徐子悦。光子易是一家在2026年1月完成B轮融资的公司，投资的公司包括IDG资本。它们主要做的是海外支付赛道，其实这个赛道很难用一句话跟普通人解释清楚，而且在早期很少有人专门做这件事。但是做到现在，光子易在全球有14个运营中心500多人，帮助了很多企业把跨境资金成本砍掉75%以上，今天想向徐总抛出一个问题，你们在早期做这件事情的时候，是不是会被很多人质疑为什么是你们来做，包括你是在什么时候意识到这件事是可行的？ 徐子悦：跟大家简单做个分享。国内支付行业发展了十几年，大家对这个赛道的固有印象就是拼价格 —— 这也是行业长期以来的惯性。在很多人眼里，支付算不上什么 “性感” 的生意，再加上我们对接的客户部门，大多是风格保守、风险偏好低、决策周期偏长的财务团队，就更显得这件事没什么想象空间。 但对我们来说，最大的命题恰恰是扭转用户的这份认知：很多人觉得支付是必备、但和业务增长无关的基础配套，我们要做的，就是让它成为中国出海企业的必修课。 举个例子，现在 AI 出海、Token 相关的新业务机会不断涌现，我们是 “春江水暖鸭先知” 的一方 —— 我们是最先看到企业真实境外收入现金流的机构。所以

5、个体10倍提效，组织却不足20%？AI产业正迎来Agent落地大考

6、当人形机器人在春晚上扭秧歌，在马拉松赛场上健步如飞，一个尴尬的现实浮出水面：机器人会动、很灵活，但不能干活——前者考验运动控制能力，后者还需要机器人真正理解物理环境，记住物体位置、推理空间关系。 感知瓶颈是今天几乎所有具身智能从业者都无法回避的现实。成立不到三个月的「映界科技」（MirrorSpace）正试图补齐具身智能产业链中的这个短板。映界科技由三位平均年龄仅有24岁的博士团队创办，专注具身机器人视觉空间感知系统的算法与硬件研发，致力于成为世界模型时代的基础设施服务商。 “我们注意到，目前市面上还没有相对成熟完善的空间感知解决方案，大部分做传感器的企业只是把雷达、摄像头等设备的原始数据丢给本体厂商，让他们自己想办法处理。”金依力表示，“我们希望提供一整套空间感知能力，弥合机器人在开放场景应用落地的gap。” 映界科技产品示例 今年年中，映界科技刚刚获得松禾资本与奇绩创坛的千万元种子轮投资。松禾资本管理合伙人汪洋曾表示，空间智能是机器人从自动化机器走向物理 AI 智能体不可或缺的基础设施层，看中了映界科技团队“超出年龄的判断力”。奇绩创坛方面则看重团队“从学术到产业的完整认知链条”以及产品“在工业场景中已经出现的真实付费意愿”。 映界科技创始人金依力拥有麦吉尔大学博士学位，深耕空间智能、多媒体系统领域。联合创始人胡凯源和段西泽同样是麦吉尔大学的博士生，从事多模态空间场景、全息视频通信与智能系统工程研究。创始团队的导师刘学为加拿大工程院院士、麦吉尔大学终身教授、IEEE Fellow，曾任三星北美研究副总裁、Tinder首席科学家，在空间智能与机器学习交叉领域有近20年积累。 映界科技创始团队 金依力透露，映界科技即将推出“软硬一体、即插即用”的感知模组原型MirrorSense。目前产品尚未正式发布，但已获得多类客户的明确意向，2026年预期实现订单超千万元。 在多模态感知方面，MirrorSpace在常规视觉与LiDAR基础上，将温度这一非视觉特征融入空间表征矩阵，通过在边缘端实现异构传感器的原始数据级深层前融合，实现RGB、深度与热度数据的无损时空对齐，从而为机器人在夜间、逆光、低纹理、遮挡等极端环境下提供更加稳定的空间感知输入。 不同于传统空间感知以静态三维建模为主，MirrorSpace在空间建模中，将“时间”作为第四维度融入，从而形成时空连续感知流，解决

1、近日，由中国信息通信研究院举办的算电织网・AI+能源双向赋能研讨会在北京成功召开。会上，商汤大装置SenseSynergy算电协同Agent平台通过《算电协同平台能力测试方法》测试，成为业界首个通过该项测试的算电协同Agent平台。此次测评涵盖智能查询问答、负荷功耗预测、电量电价分析、储能策略管理四大能力方向共16项测试内容，SenseSynergy算电协同Agent平台各项指标表现优异，充分验证了其在算力-电力实时协同、AIDC降本增效、AI智能决策与调度等方面的行业领先性。 01. 数据驱动+AI赋能，行业领先的算电协同Agent平台 商汤大装置认为，AI时代的AIDC是传统IDC向智能基础设施演进的升级形态，本质上是一座持续产出Token的“智能工厂”。而未来AI产业竞争的关键，不再只是拥有多少算力，而是谁能够更高效地将电力、算力和数据转化为有价值的Token。 基于这一判断，商汤大装置打造了SenseSynergy算电协同Agent，将Agent理念引入智算中心运营场景，构建一个会感知、能思考、可决策、可执行并持续进化的AI调度系统。  SenseSynergy算电协同Agent，以“数据驱动、AI赋能”为核心，实现了从算力负载到电力供应的全链路协同优化，面向智算产业链各类参与方开放服务能力，包括机房持有方、算力云服务商以及能源提供方，并在以下四大核心能力维度，展现出行业领先水平： 智能查询问答：内置大语言模型驱动的智能问答引擎，运维人员不需要培训即可用自然语言查询各类信息，包括“当前 PUE 趋势怎么样”“本月预估电费多少”“储能今天套利空间多大”等等。系统还能自动完成意图识别、模块路由、数据聚合和图表化答案生成。 负荷与功耗预测：融合算力任务队列、历史用电曲线和气象数据，实现IT负荷预测精度MAPE仅1.1%，24小时超前滚动输出，支持5min/15min粒度的可配置输出。 电量电价分析：可动态接入电力市场分时电价信号，按集群、按时段精细化核算用电成本，自动校验电费申报数据，标记峰谷价差窗口。 储能策略管理：根据电价预测和负荷预测，自主制定充放电计划——谷时充电、峰时放电、尖峰联合出力。采用三级安全约束（经济优化、需量保护、应急备用），确保“省钱不冒险”。 

### 三个值得关注的信号

1️⃣ 政策风向——从代码到产线：恩和发布 BPL 协议语言，定义生物……顶层设计持续细化，建议关注实施细则的出台，提前对标标准。

2️⃣ 技术进展——氪星晚报｜赢创计划全球裁员3200人；台积电28n……AI与机器人从演示进入产线已是确定性趋势，关注从哪个工序切入收益最大。

3️⃣ 标杆启示——算电协同进入Agent时代：商汤大装置SenseS……头部企业实践经验可供借鉴，中小企业可借力平台方案加速数字化升级。

4️⃣ 2026窗口期——政策端最高3000万补贴，技术端部署成本持续下降，需求端客户要求越来越高。今年不动，明年后悔。

2026-06-23